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Bienvenue sur le cours de Probabilité et Statistiques appliqué à la Data science et aux cas Business !
Dans ce cours, nous abordons ce que vous devez savoir sur les Probabilités et les Statistiques pour réussir dans les affaires (Business) et dans le domaine de la science des données (Data Science) !
Ce cours pratique de probabilités/statistiques passera en revue la théorie et la mise en œuvre des statistiques directement sur des problèmes et cas issus du monde réel. Chaque section comporte des exemples de problèmes et exercices, des quiz de cours et des tests d’évaluation (au total c’est 7 tests d’évaluation et 43 questions de quiz pour valider vos connaissances)
Nous commencerons par parler des données (qu’est ce que c’est ? Quelles sont leurs types ?), puis nous chercherons à comprendre comment les examiner avec des mesures de la tendance centrale, de la dispersion, mais aussi à comprendre comment des sources de données bi-variées peuvent être reliées entre elles.
Ensuite, nous nous plongerons dans les probabilités, en apprenant les combinaisons et les permutations, ainsi que les probabilités conditionnelles et la façon d’appliquer le théorème de Bayes.
Nous passerons ensuite à la discussion sur les distributions les plus courantes en statistique, se créant ainsi, par la même occasion, une base solide pour comprendre comment travailler avec des distributions uniformes, binomiales, de poisson et normales.
Ensuite, nous parlerons de statistiques, en appliquant ce que nous avons appris jusqu’à présent à des cas concrets, y compris des tests statistiques et la distribution T de Student.
Nous terminerons le cours par trois sections sur des sujets avancés, tels que l’ANOVA (Analyse de Variance), la compréhension de l’analyse de régression et enfin l’analyse du chi carré.
Les sections sont modulaires et organisées par sujet, vous pouvez donc vous y référer et vous lancer directement !
Ce cours comprend uniquement des vidéos HD avec des explications claires et des animations de qualité, nous incluons également des études de cas détaillées pour vous montrer comment appliquer ces connaissances au monde réel.
Nous couvrirons tout ce que vous devez savoir sur les statistiques et les probabilités pour aborder clairement les problèmes réels du monde des affaires et de la science des données !
Inclus :
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Mesures des données
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Moyenne, médiane et mode
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Variance et écart-type
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Covariance et corrélation
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Permutations et combinaisons
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Unions et intersections
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Probabilité conditionnelle
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Théorème de Bayes
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Distribution binomiale
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Distribution de Poisson
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Distribution normale
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Échantillonnage
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Théorème Central Limite
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Test statistique
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Test de distribution T
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Analyse de régression
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ANOVA (Analyse de la variance)
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Analyse du Chi carré (Test du χ²)
et bien plus encore !
Non seulement vous bénéficiez d’un excellent contenu technique, mais vous avez également accès à nos espaces Questions-Réponses en ligne ainsi qu’à notre canal de discussion pour les étudiants. Les assistants d’enseignement et moi-même sommes heureux de vous aider pour toutes les questions que vous rencontrez !
À la fin de ce cours, vous recevrez un certificat de complétion que vous pourrez afficher sur votre profil Linkedin pour le montrer à vos collègues, ou même à des employeurs potentiels !
Tout ce contenu est assorti d’une garantie de remboursement de 30 jours, ce qui vous permet d’essayer le cours sans risque… !
Alors, qu’en dites-vous ? On s’inscrit et on se retrouve dans le cours !
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3Qu'est-ce que des Données ?
Les données sont des observations recueillies sur quelque chose...
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4Mesure des Données
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5Mesure des Données
Cinq questions à choix multiples sur les types de données, les symboles mathématiques et la syntaxe.
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6Mesure de la Tendance Centrale
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7Mesure de la Tendance Centrale
Deux questions à choix multiple sur la moyenne, la médiane et le mode
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8Mesures de Dispersion
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9Mesures de Dispersion
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10Mesures - Quartiles
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11Quartiles et Écart Interquartile (EI)
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12Données Bi-variées et Covariance
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13Coefficient de corrélation de Pearson
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14Votre évaluation sur la section - Données
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15Qu'est-ce que la Probabilité ?
La probabilité est une valeur comprise entre 0 et 1 qu'un certain évènement se produise.
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16Probabilité
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17Permutations
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18Permutations
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19Combinaisons
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20Combinaisons
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21Intersections, Unions et Évènements Complémentaires
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22Intersections et Unions
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23Évènements Indépendants et Dépendants
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24Évènements Indépendants et Dépendants
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25Probabilité Conditionnelle
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26Probabilité Conditionnelle
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27Règles d'Addition et de Multiplication
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28Théorème de Bayes
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29Théorème de Bayes
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30Évaluation - Section Probabilité
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31Introductions aux Distributions
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32Distribution Uniforme
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33Distribution Uniforme
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34Distribution Binomiale
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35Distribution Binomiale
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36Distribution de Poisson
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37Distribution de Poisson
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38Distribution Normale
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39Distribution Normale
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40Distribution Normale - Formules et Z-Scores
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41Z-Score
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42Évaluation - Section Distributions
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43Ressource Facultative - Scripts Dash
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44Qu'est-ce que les Statistiques ?
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45Échantillonnage
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46Théorème Central Limite
Théorème central-limite (TCL) Véritable pilier des statistiques, ce théorème énonce que les moyennes d'un grand nombre d'échantillons suivent une loi normale, même si ceux-ci suivent individuellement une autre loi de probabilité.
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47Échantillonnage et Théorème Central Limite
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48Erreur Type
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49Test Statistique
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50Exercice #1 - Test Statistique
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51Exercice #2 - Test Statistique
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52Test Statistique #1
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53Erreurs de Type 1 et de type 2
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54Test Statistique #2
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55Distribution de T-Student
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56Exercice - Distribution T-Student
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57Évaluation - Section Statistiques