Data Science : Analyse de données avec Python

Si vous souhaitez entrer dans le monde de la Data science et apprendre à Analyser et Visualiser des données, ce cours est fait pour vous !

Ce cours traite des bibliothèques scientifiques de Python particulièrement utilisées en Data Science: Numpy, Pandas et Matplotlib.

Tout au long de la formation, on passera en revu successivement les objets Numpy et les objets Pandas pour analyser des données issues du monde réel. Nous apprendrons aussi à choisir le bon type de graphique pour visualiser la donnée souhaitée.

Ce cours est également rempli d’exercices, de défis, de projets et d’opportunités pour que vous puissiez pratiquer directement ce que vous apprenez. Appliquez ce que vous apprenez à l’aide de datasets adaptés à chaque étape de votre apprentissage. Votre portfolio vous remerciera 😉

Ce cours en quelques chiffres :

• +10 heures de vidéos

• 14 chapitres théoriques avec de nombreux exercices

• 1 challenge pour valider vos acquis

• 2 projets complets pour commencer un portfolio sur github

• 9 datasets divers et variés à explorer

Pourquoi apprendre Python?

Constamment classé une des compétences les plus demandées par les employeurs, Python est un moyen fantastique de stimuler votre développement professionnel que ce soit du côté data scientist, data analyst ou même développeur. Cette formation met l’accent sur les librairies Numpy, Pandas et matplotlib.

Pourquoi ce cours est différent ?

Ce ne sera pas un cours où vous allez regarder mon code pendant des heures. C’est un parcours où l’on pratique, on met les mains dans le code et on manipule soi même pendant des heures de la data. Mon but c’est surtout de vous donner l’envie d’investiguer à fond des datasets.

Une fois ce cours terminé, vous pourrez interagir avec n’importe quel fichier csv, déceler des tendances sur tout sujet qui vous intéresse 🙂

Alors, faisons ça ! Inscrivez-vous aujourd’hui et commencez à apprendre Python pour la Data Science !