Certification Science des données: De Débutant à Expert

Cette formation en Science des données: De Débutant à Expert est conçue pour les professionnels souhaitant acquérir une première expérience en matière de Big Data, de Python et d’analyse des données. Les participants pourront acquérir les compétences nécessaires pour devenir des experts en science des données, ainsi qu’une certification de réussite de la formation.

1. Introduction à la science des données

• Comprendre les bases de la science des données et ses applications dans le monde professionnel

• Apprendre les techniques de collecte de données et de préparation de données

2. Introduction à Python pour la science des données

• Apprendre les bases de Python pour la science des données

• Utilisation de Python pour le nettoyage et la manipulation des données

• Utilisation de bibliothèques Python pour la visualisation des données

3. Analyse des données avec Python

• Comprendre les techniques d’analyse des données et leur application à l’aide de Python

• Utilisation de bibliothèques Python pour l’analyse de données

• Utilisation de techniques d’apprentissage automatique pour l’analyse de données

4. Introduction au Big Data

• Comprendre les concepts de base du Big Data

• Introduction aux technologies de stockage et de traitement de données Big Data

5. Analyse de données Big Data avec Python

• Apprendre à analyser des données Big Data à l’aide de Python

• Utilisation de bibliothèques Python pour l’analyse de données Big Data

6. Projets pratiques

• Mettre en pratique les compétences acquises grâce à des projets pratiques

• Utilisation de données réelles pour l’analyse de données

7. Examen final

• Évaluation des connaissances et des compétences acquises tout au long de la formation

• Certification de réussite de la formation pour les participants qui réussissent l’examen délivré par Udemy

Dans l’ensemble, cette formation en Science des données: De Débutant à Expert est conçue pour aider les professionnels à acquérir des compétences en matière de Big Data, de Python et d’analyse de données. Les participants pourront acquérir une expérience pratique grâce à des projets pratiques et seront évalués à travers un examen final pour obtenir leur certification de réussite de la formation.

La formation se déroulera sous forme de cours théorique & pratique, d’exemples concrets et d’ateliers pour permettre aux participants de mettre en pratique les concepts appris. Des exercices, des mises en situation et des études de cas seront utilisés pour renforcer les connaissances.

Ressources d’apprentissage complémentaires :

• Atelier en ligne

• Documentation

• Consultez des exemples de tableaux de bord, de rapports et de fichiers de bureau.

Enfin, je m’engage à vous fournir la formation la plus complète possible sur Udemy pour vous permettre de réussir dans votre apprentissage.

• Je m’engage à répondre rapidement à vos questions pour vous aider à comprendre les concepts de la formation.

• Je vais ajouter des cas pratiques sur demande pour vous donner des exemples concrets de ce que vous apprenez.

• Je vais vous accompagner avec des cas pratiques et d’autres ressources utiles pour vous aider à mettre en pratique ce que vous apprenez.

Ces ajouts de vidéos seront, bien entendu, gratuits si vous avez acquis la formation.

Comment me contacter ? Je reste disponible dans la rubrique Question/Réponses d’Udemy pour répondre à vos questions.

À la fin de ce cours, si vous le suivez en entier et réussissez l’ensemble des quizz : Obtenez votre certification électronique à insérer dans votre CV et profil LinkedIn.
Il ne me reste que plus qu’à vous souhaiter une bonne formation !

Dr. Firas